Dimonoff a signé le Code de conduite volontaire du Canada visant un développement et une gestion responsables des systèmes d’intelligence artificielle générative avancés, se joignant aux organisations canadiennes qui adhèrent à un ensemble commun de pratiques pour concevoir et déployer ces systèmes.
L’engagement compte ici à cause de ce que la plateforme gère. Un système qui décide du moment où une rue est éclairée, ou qui indique à une équipe quelle panne traiter en premier, pose des gestes qui touchent la sécurité publique et qu’une municipalité doit pouvoir expliquer après coup. La transparence, la reddition de comptes et une description claire de ce que fait un modèle et à partir de quelles données ne sont pas des abstractions dans ce contexte : c’est ce qui rend le système utilisable par un organisme public.
Là où l’apprentissage automatique aide vraiment, c’est dans le volume. Un réseau d’éclairage de cent mille luminaires produit plus de signaux qu’aucune équipe n’en lit : des motifs dans la consommation, dans les défaillances, dans ce qui précède une défaillance. Transformer cela en une courte liste de ce qu’il faut examiner cette semaine est utile. Le faire d’une manière qu’une ville peut auditer, c’est précisément l’objet du code de conduite.
En annonçant les signataires, l’honorable François-Philippe Champagne, ministre de l’Innovation, des Sciences et de l’Industrie, a présenté le code comme un moyen de bâtir la confiance et la sécurité à mesure que l’industrie grandit.